Cours 17/11
- Fin cours couplage.
- TD couplage exercice hypercube.
À faire pour jeudi prochain :
À faire pour jeudi prochain :
Exercice à faire en C sur LeetCode, avant lundi prochain : https://leetcode.com/problems/min-cost-to-connect-all-points
Utiliser l'algorithme de Kruskal sur le graphe dont les sommets sont les points et les arêtes sont les distances entre les points. Vous pouvez implémenter un tri fusion :
typedef struct {
int n; // nombre de sommets
int *degres; // degres[i] = nombre de voisins du sommet i
arete **aretes; // aretes[i] = tableau des aretes incidentes au sommet i
} graphe;
arete a(int u, int v, int poids) {
arete e;
e.u = u;
e.v = v;
e.poids = poids;
return e;
}
void fusion(arete* t, int n, arete* t1, int n1, arete* t2, int n2) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
while (i < n1 && j < n2) {
if (t1[i].poids < t2[j].poids) {
t[k] = t1[i];
i++;
} else {
t[k] = t2[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
t[k] = t1[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
t[k] = t2[j];
j++;
k++;
}
}
// tri t de taille n entre les indices debut (inclus) et fin (exclus)
void tri_fusion(arete* t, int n, int debut, int fin) {
if (fin - debut <= 1) {
return;
}
int milieu = (debut + fin) / 2;
tri_fusion(t, n, debut, milieu);
tri_fusion(t, n, milieu, fin);
arete* temp = malloc((fin - debut) * sizeof(arete));
fusion(temp, fin - debut, &t[debut], milieu - debut, &t[milieu], fin - milieu);
for (int i = debut; i < fin; i++) {
t[i] = temp[i - debut];
}
free(temp);
}
typedef struct {
int u;
int v;
int poids;
} arete;
typedef struct {
int n; // nombre de sommets
int *degres; // degres[i] = nombre de voisins du sommet i
arete **aretes; // aretes[i] = tableau des aretes incidentes au sommet i
} graphe;
arete a(int u, int v, int poids) {
arete e;
e.u = u;
e.v = v;
e.poids = poids;
return e;
}
typedef struct {
int n; // nombre d'élements
int* t; // t[i] = père de i
} uf;
uf* create(int n) {
uf* u = malloc(sizeof(uf));
u->n = n;
u->t = malloc(n * sizeof(int));
for (int i = 0; i < n; i++) {
u->t[i] = -1;
}
return u;
}
int find(uf* u, int x) {
if (u->t[x] < 0) {
return x;
} else {
int r = find(u, u->t[x]);
u->t[x] = r;
return r;
}
}
void merge(uf* u, int x, int y) {
int rx = find(u, x);
int ry = find(u, y);
if (rx < ry) u->t[ry] = rx;
else if (rx > ry) u->t[rx] = ry;
else {
u->t[ry] = rx;
u->t[rx]--;
}
}
void fusion(arete* t, int n, arete* t1, int n1, arete* t2, int n2) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
while (i < n1 && j < n2) {
if (t1[i].poids < t2[j].poids) {
t[k] = t1[i];
i++;
} else {
t[k] = t2[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
t[k] = t1[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
t[k] = t2[j];
j++;
k++;
}
}
void tri_fusion(arete* t, int n, int debut, int fin) {
if (fin - debut <= 1) {
return;
}
int milieu = (debut + fin) / 2;
tri_fusion(t, n, debut, milieu);
tri_fusion(t, n, milieu, fin);
arete* temp = malloc((fin - debut) * sizeof(arete));
fusion(temp, fin - debut, &t[debut], milieu - debut, &t[milieu], fin - milieu);
for (int i = debut; i < fin; i++) {
t[i] = temp[i - debut];
}
free(temp);
}
int minCostConnectPoints(int** points, int pointsSize, int* pointsColSize) {
arete* t = malloc(pointsSize * (pointsSize - 1) / 2 * sizeof(arete));
int k = 0;
for (int i = 0; i < pointsSize; i++) {
for (int j = i + 1; j < pointsSize; j++) {
t[k] = a(i, j, abs(points[i][0] - points[j][0]) + abs(points[i][1] - points[j][1]));
k++;
}
}
tri_fusion(t, pointsSize * (pointsSize - 1) / 2, 0, pointsSize * (pointsSize - 1) / 2);
uf* u = create(pointsSize);
int res = 0;
for (int i = 0; i < pointsSize * (pointsSize - 1) / 2; i++) {
if (find(u, t[i].u) != find(u, t[i].v)) {
res += t[i].poids;
merge(u, t[i].u, t[i].v);
}
}
free(u->t);
free(u);
free(t);
return res;
}
Le problème revient à calculer les composantes connexes du graphe dont les sommets sont les cases de la grille et où chaque case a 4 arêtes possibles avec les cases voisines.
Pour calculer le nombre de composantes connexes, on peut utiliser un parcours en profondeur (ou en largeur). On peut directement utiliser grid comme tableau des vus (en mettant une case à '0' après l'avoir visitée).
// Parcours en profondeur depuis la case (i, j)
void dfs(char** grid, int n, int p, int i, int j) {
...
}
int numIslands(char** grid, int gridSize, int* gridColSize) {
int n = gridSize, p = gridColSize[0]; // n lignes, p colonnes
int k = 0; // nombre de composantes connexes
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < p; j++)
...
return k;
}
// Solution en O(l) avec un parcours en profondeur, où l = np est le nombre de cases de la grille
// Plutôt qu'utiliser une matrice de booléens vus, on peut mettre les cases visitées à 0 pour éviter de les revisiter
void dfs(char** grid, int n, int p, int i, int j) {
if(grid[i][j] == '0') return;
grid[i][j] = '0';
if(i > 0) // chaque sommet a 4 voisins
dfs(grid, n, p, i - 1, j);
if(i < n - 1)
dfs(grid, n, p, i + 1, j);
if(j > 0)
dfs(grid, n, p, i, j - 1);
if(j < p - 1)
dfs(grid, n, p, i, j + 1);
}
int numIslands(char** grid, int gridSize, int* gridColSize) {
int n = gridSize, p = gridColSize[0];
int k = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < p; j++)
if(grid[i][j] == '1') {
dfs(grid, n, p, i, j);
k++;
}
return k;
}
À faire pendant les vacances (pour la rentrée du lundi 3 novembre) :