Fin TD "Algorithmes d'apprentissages". TD "Jeux", exercices 1 et 2 en MPI*.

Cours "Algorithme min-max".

• Complexité : tout le cours.
• Algorithme d'approximation : tout le cours.
• Algorithme probabiliste : tout le cours.
• Apprentissage automatique : tout le cours.
• Jeux à deux joueurs : tout le cours (attracteurs).

Bien sûr, on pourra donnner des exercices utilisant des graphes, par exemple...

• Fin TD "Algorithmes probabilistes".
• TD "Apprentissage" : exercice 1. Exercice 2 à préparer pour la semaine prochaine.
• Cours "Jeux à deux joueurs". Finir exercice CCINP.

Cours "Apprentissage non supervisé".

Vous pouvez utiliser ce Codespace pour la compétition d'apprentissage automatique sur les survivants du Titanic. Voir la description dans le README. Le lien vers la compétition Kaggle vous a été envoyé par mail. La compétition est ouverte jusqu'au 22 février au soir.

TD "Algorithmes probabiliste", exercice 1. À préparer pour la semaine prochaine : exercice 2.

Cours "Apprentissage supervisé".

Fin TD "Algorithmes d'approximation".

Cours "Structures probabilistes" jusqu'à Treaps, Q2.