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LeetCode 2 : Min Cost to Connect All Points

Quentin Fortier
Professeur d'informatique

Exercice à faire en C sur LeetCode, avant lundi prochain : https://leetcode.com/problems/min-cost-to-connect-all-points

Indice

Utiliser l'algorithme de Kruskal sur le graphe dont les sommets sont les points et les arêtes sont les distances entre les points. Vous pouvez implémenter un tri fusion :

typedef struct {
int n; // nombre de sommets
int *degres; // degres[i] = nombre de voisins du sommet i
arete **aretes; // aretes[i] = tableau des aretes incidentes au sommet i
} graphe;

arete a(int u, int v, int poids) {
arete e;
e.u = u;
e.v = v;
e.poids = poids;
return e;
}

void fusion(arete* t, int n, arete* t1, int n1, arete* t2, int n2) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
while (i < n1 && j < n2) {
if (t1[i].poids < t2[j].poids) {
t[k] = t1[i];
i++;
} else {
t[k] = t2[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
t[k] = t1[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
t[k] = t2[j];
j++;
k++;
}
}

// tri t de taille n entre les indices debut (inclus) et fin (exclus)
void tri_fusion(arete* t, int n, int debut, int fin) {
if (fin - debut <= 1) {
return;
}
int milieu = (debut + fin) / 2;
tri_fusion(t, n, debut, milieu);
tri_fusion(t, n, milieu, fin);
arete* temp = malloc((fin - debut) * sizeof(arete));
fusion(temp, fin - debut, &t[debut], milieu - debut, &t[milieu], fin - milieu);
for (int i = debut; i < fin; i++) {
t[i] = temp[i - debut];
}
free(temp);
}
Solution
typedef struct {
int u;
int v;
int poids;
} arete;

typedef struct {
int n; // nombre de sommets
int *degres; // degres[i] = nombre de voisins du sommet i
arete **aretes; // aretes[i] = tableau des aretes incidentes au sommet i
} graphe;

arete a(int u, int v, int poids) {
arete e;
e.u = u;
e.v = v;
e.poids = poids;
return e;
}

typedef struct {
int n; // nombre d'élements
int* t; // t[i] = père de i
} uf;

uf* create(int n) {
uf* u = malloc(sizeof(uf));
u->n = n;
u->t = malloc(n * sizeof(int));
for (int i = 0; i < n; i++) {
u->t[i] = -1;
}
return u;
}

int find(uf* u, int x) {
if (u->t[x] < 0) {
return x;
} else {
int r = find(u, u->t[x]);
u->t[x] = r;
return r;
}
}

void merge(uf* u, int x, int y) {
int rx = find(u, x);
int ry = find(u, y);
if (rx < ry) u->t[ry] = rx;
else if (rx > ry) u->t[rx] = ry;
else {
u->t[ry] = rx;
u->t[rx]--;
}
}

void fusion(arete* t, int n, arete* t1, int n1, arete* t2, int n2) {
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
while (i < n1 && j < n2) {
if (t1[i].poids < t2[j].poids) {
t[k] = t1[i];
i++;
} else {
t[k] = t2[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
t[k] = t1[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
t[k] = t2[j];
j++;
k++;
}
}

void tri_fusion(arete* t, int n, int debut, int fin) {
if (fin - debut <= 1) {
return;
}
int milieu = (debut + fin) / 2;
tri_fusion(t, n, debut, milieu);
tri_fusion(t, n, milieu, fin);
arete* temp = malloc((fin - debut) * sizeof(arete));
fusion(temp, fin - debut, &t[debut], milieu - debut, &t[milieu], fin - milieu);
for (int i = debut; i < fin; i++) {
t[i] = temp[i - debut];
}
free(temp);
}

int minCostConnectPoints(int** points, int pointsSize, int* pointsColSize) {
arete* t = malloc(pointsSize * (pointsSize - 1) / 2 * sizeof(arete));
int k = 0;
for (int i = 0; i < pointsSize; i++) {
for (int j = i + 1; j < pointsSize; j++) {
t[k] = a(i, j, abs(points[i][0] - points[j][0]) + abs(points[i][1] - points[j][1]));
k++;
}
}
tri_fusion(t, pointsSize * (pointsSize - 1) / 2, 0, pointsSize * (pointsSize - 1) / 2);
uf* u = create(pointsSize);
int res = 0;
for (int i = 0; i < pointsSize * (pointsSize - 1) / 2; i++) {
if (find(u, t[i].u) != find(u, t[i].v)) {
res += t[i].poids;
merge(u, t[i].u, t[i].v);
}
}
free(u->t);
free(u);
free(t);
return res;
}

LeetCode 1 : Number of Islands

Quentin Fortier
Professeur d'informatique
Indice

Le problème revient à calculer les composantes connexes du graphe dont les sommets sont les cases de la grille et où chaque case a 4 arêtes possibles avec les cases voisines.
Pour calculer le nombre de composantes connexes, on peut utiliser un parcours en profondeur (ou en largeur). On peut directement utiliser grid comme tableau des vus (en mettant une case à '0' après l'avoir visitée).

// Parcours en profondeur depuis la case (i, j)
void dfs(char** grid, int n, int p, int i, int j) {
...
}

int numIslands(char** grid, int gridSize, int* gridColSize) {
int n = gridSize, p = gridColSize[0]; // n lignes, p colonnes
int k = 0; // nombre de composantes connexes
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < p; j++)
...
return k;
}
Solution
// Solution en O(l) avec un parcours en profondeur, où l = np est le nombre de cases de la grille
// Plutôt qu'utiliser une matrice de booléens vus, on peut mettre les cases visitées à 0 pour éviter de les revisiter

void dfs(char** grid, int n, int p, int i, int j) {
if(grid[i][j] == '0') return;
grid[i][j] = '0';
if(i > 0) // chaque sommet a 4 voisins
dfs(grid, n, p, i - 1, j);
if(i < n - 1)
dfs(grid, n, p, i + 1, j);
if(j > 0)
dfs(grid, n, p, i, j - 1);
if(j < p - 1)
dfs(grid, n, p, i, j + 1);
}

int numIslands(char** grid, int gridSize, int* gridColSize) {
int n = gridSize, p = gridColSize[0];
int k = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < p; j++)
if(grid[i][j] == '1') {
dfs(grid, n, p, i, j);
k++;
}
return k;
}

Codespace GitHub

Quentin Fortier
Professeur d'informatique

Pour pouvoir utiliser un environnement de développement en ligne avec Visual Code, OCaml, utop, gcc :

  • S'incrire sur GitHub (Sign Up).
  • Aller sur https://github.com/mpi-lamartin/environnement et cliquer sur le bouton Code puis "Create codespace on main".
  • Vous pouvez retrouver votre codespace en cliquant sur le menu en haut à gauche puis "Codespaces".
  • Les fichiers sont normalement sauvegardés en ligne... Vous pouvez quand même télécharger (dans "fichier") des fichiers importants pour être sûr de ne pas les perdre.
  • Par défaut vous avez le droit à 120h/mois d'utilisation, ce qui devrait être suffisant. Vous pouvez demander un compte étudiant pour avoir 180h/mois : https://github.com/education/students.

Vidéo explicative